Ar dirbtinis intelektas išties kėsinasi į mūsų darbo vietas? Atskleista realybė, kurios jums niekas anksčiau nesakė

Pastaruoju metu vis dažniau girdime pareiškimus, kad dirbtinis intelektas ketina perimti mūsų darbus. Tai tapo ne tik žiniasklaidos antraštėmis, bet ir dažnu pokalbių tema biuruose bei socialiniuose tinkluose. Iš pirmo žvilgsnio tokie teiginiai atrodo įtikinami, tačiau įsigilinus tampa aišku, kad realybė yra daug sudėtingesnė.  

Daugeliu atvejų ne technologija pakeičia žmones, juk sprendimus priima patys žmonės, o dirbtinis intelektas dažnai tampa tik patogiu pasiteisinimu.

Kodėl technologijos dar negali veikti be mūsų?

Dirbtinis intelektas, nors ir įspūdingas, nėra savarankiškas. Tam, kad jis veiktų efektyviai, būtina žmogaus priežiūra. DI gali generuoti tekstus, analizuoti duomenis, atsakyti į klausimus ar net siūlyti kūrybinius sprendimus, tačiau visi šie veiksmai priklauso nuo iš anksto pateiktų duomenų, užprogramuotų taisyklių ir nuolatinio žmogaus įsikišimo.

Kiekvienas išmanus atsakymas, kiekviena tiksli prognozė remiasi tuo, ką anksčiau padarė žmonės: apdoroti duomenys, sudaryti scenarijai, patikrinti rezultatai. Labai dažnai tik po kelių bandymų ir žmogaus korekcijų gimsta tas vienas tikslus rezultatas. Vadinasi, DI be žmogaus įsikišimo yra kaip nepilnas įrankis, kurį dar reikia mokyti, prižiūrėti ir tobulinti.

Kas iš tiesų atleidžia žmones?

Nors neretai girdime, kad darbuotojai atleidžiami dėl automatizacijos ar dirbtinio intelekto, iš tiesų sprendimus visada priima vadovai. Dažnai dirbtinis intelektas tampa tik pretekstu perstruktūrizuoti skyrius, sumažinti atlyginimus ar perkelti darbus į pigesnius regionus. Tokie veiksmai nėra technologijų padarinys, tai verslo strategijos dalis.

Svarbu atskirti realų dirbtinio intelekto pritaikymą nuo pasiteisinimų. Kai darbuotojai keičiami ar jų darbo apimtis mažinama, tai yra žmogaus sprendimas, ne mašinos pasirinkimas. Todėl kaltinti tik DI yra neteisinga.

Paprastesnis darbas dar nereiškia, kad jo nereikia

Dirbtinis intelektas gali padėti supaprastinti daugelį procesų. Ataskaitos, kurias anksčiau rengdavome penkias valandas, dabar gali būti paruoštos per valandą. Tačiau tai nereiškia, kad žmogaus darbo nebereikia. Greičiau priešingai, tai reiškia, kad darbuotojas gali daugiau laiko skirti analizei, sprendimų priėmimui, kūrybiškumui ir kokybei.

Svarbu suprasti, kad supaprastinimas neturi būti suprantamas kaip pašalinimas. Jei siekiama efektyvumo, verta galvoti ne apie darbuotojų mažinimą, o apie tai, kaip jų laiką ir kompetencijas galima išnaudoti prasmingiau.

Dauguma įmonių dar nėra pasiruošusios naudoti DI efektyviai

Daugelis organizacijų pradeda naudoti dirbtinį intelektą todėl, kad bijo atsilikti nuo konkurentų. Tačiau realybėje dažnai paaiškėja, jog technologijos diegimas reikalauja laiko, žinių, investicijų ir atsidavimo. Jei įmonė nepasiruošusi, rezultatai nuvilia, o darbuotojai nukenčia.

Nereta situacija, kai DI projektai nutrūksta pusiaukelėje, o vietoj to, kad būtų ieškoma sprendimo, darbuotojų skaičius sumažinamas. Tokia praktika sukuria nepagrįstus lūkesčius ir klaidingą įspūdį, jog DI veikia savaime.

DI nepriima sprendimų, tai daro žmonės

Galima sakyti, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti tam tikras darbo funkcijas. Tačiau lemiamas klausimas yra kas priima sprendimą tai daryti? Atsakymas visada tas pats - žmonės. Vadovai, finansų analitikai, įmonių savininkai. Būtent jie nusprendžia, kaip naudoti DI, kur jį pritaikyti, o kur atleisti darbuotojus.

Todėl vietoj to, kad kaltintume technologiją, turėtume klausti: kokie tikrieji motyvai slypi už šių sprendimų? Kas iš jų gauna naudą ir kas praranda?

Laikas keisti požiūrį

Dirbtinis intelektas gali būti nuostabus pagalbininkas. Jis gali padėti mums dirbti išmaniau, greičiau ir efektyviau. Tačiau jis neturi tapti pasiteisinimu mažinti darbo vietas ar ignoruoti darbuotojų vertę. Kiekviena organizacija turėtų atsakingai vertinti, kaip ji naudoja technologijas ir kokį poveikį tai daro žmonėms.

Svarbiausia būti sąžiningiems. DI ra tik priemonė. Tikroji atsakomybė visada išlieka žmogaus rankose.